第711章 超級天災，恐怖的工業機器人
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此外也有的手臂機器人正在使用著專用焊接槍焊接著一些焊接零件，或者使用拋光機或切割機弄著某些零件，整個過程裡顯得十分繁忙。
不過整個場面雖然有些繁忙有些亂，但不得不承認在他們的快速動作下，對於外人來說還是相當具有節奏與藝術感的。
當然現場也是有人類工人存在的，不過在這工業生產中，記者們也是敏銳地發現在生產工業機器人的時候，人類似乎處於了從屬地位！
在整個生產過程中，那些工業機器人與擁有多個功能的手臂機器人已經完成了80％以上的生產任務，剩餘20％才輪得到人類登場。
面對此情此景，現場的記者們如何不心靈震撼呢，看著眼前一幕的他們似乎預感到了人類即將要迎來一場驚天鉅變啊！
然而使用到工業機器人的並不只是這裡，接下來隨著工作人員帶領記者們參觀，記者們也是發現了機器人的用途越來越大。
在曙光製造與曙光電子兩個公司的多個實驗基地走了一圈後，來自全球的記者們驚訝地發現工業機器人加上大大小小的手臂機器人似乎是萬能的。
無論是分揀裝箱、噴塗、焊接、速碼垛，再或者從事鑽孔、銑削或切割以及折彎和衝壓等作業全都能發揮作用。
在這個途中，記者們敏銳地發現其實工業機器人加上工業機器手臂的聯合，已經可以取代絕大部分普通工人的工作。
當然曙光科技並沒有真的做出淘汰普通工人工作的行為，在這一輪走訪當中，記者們發現機器人的工作量佔比通常不超過一半的工作量佔比。
只有部份產品的生產才會超過人工工作的佔比，比如生產工業機器人與工程機器人等。
至於為什麼這樣？陪同接待人員的解釋是為了大規模降低成本，也是為了提高組裝生產精度。
根據陪同接待人員的講解，使用工業機器人與手臂機器人進行生產，絕對不會出現不符合裝配位置與螺絲扭力不標準的情況。
所以使用工業機器人與機械手臂生產的工業機器人質量更加平均與穩定，最後因為工業機器人本身生產成本就高。
使用工業機器人與機械手臂能大幅降低生產成本，也能保證質量，所以在生產機器人這種超精密裝置的時候才大規模使用工業機器人。
對此，那些記者們自然是理解地點點頭，不過他們的心情卻也是相當沉重。
畢竟眼前的一幕實在是太過駭人了，人們也見識到了人類慘遭淘汰的一面。
不過心靈雖然相當震撼，但這並不妨礙記者們將眼前的一幕拍攝了下來，心中已經開始醞釀起了一篇篇文章標題與內容。
當然，分散在曙光製造與曙光電子各個實驗工廠的總裁們的心情則變得相當沉重驚恐了。
而且這個沉重與驚恐的情緒，隨著他們參觀越來越多的工廠，他們的心情也是越來越沉重，越來越感到恐懼。
因為他們發現工業機器人以及手臂機器人幾乎能應用於90％的工作場合。
而當他們瞭解到這樣一臺機器人的售價大概在3萬塊，並不超過10萬塊的時候，他們的心裡那真是感到相當的惶恐。
因為這個價格實在是太低了，而且這樣一臺機器人據他們詢問了解。
該工業機器人或者手臂機器人預計壽命可以達到十年左右的時候，這價效比簡直不要太突出了。
畢竟他的工作效率相比於人類實在是太高了，還可以24小時不停工作，最後採購成本與使用成本這麼便宜。
可以說面對這樣強大的工業機器人，別說其他人了，就他們自己來說。
如果這東西不是曙光科技的產品，而是其他公司的產品，那他們絕對會採購這樣的工業機器人以及手臂機器人。
畢竟誰都能看得出來，這樣的機器人用於生產實在是太節約人工成本了，誰都無法拒絕這樣的機器人生產大軍。
來自各地的總裁們越是瞭解工業機器人的相關訊息，他們越感到惶恐不安，對於曙光科技的強大越感到無力。
然而這些都不是最絕望的，最絕望的是當他們瞭解到人工智慧曙光可以控制多少臺工業機器人的時候，天災真正來臨了。
“沒有想到曙光科技研發的第二代量子計算機竟然這麼強大，竟然可以控制三千萬臺機器人。”
此時的喬布思聽到這個數字後，真的感到相當的頭疼與不安。
對此，因偉達的總裁老黃一臉苦澀地說道：
“3000萬臺恐怕不是他們的極限，實際上很多流水線裡，因為流水線工作簡單並不需要雲端的人工智慧曙光親自參與控制。
所以理論上將機器人的數量提高到上億乃至數億臺都是有可能的。
在這其中因為都是重複的流水線工作，手臂機器人以及工業機器人如何動作完全可以交由人工智慧曙光來程式設計。
等編輯完成了之後，接下來就可以交由本地端人工智慧處理，在這種情況下，支撐起上億乃至數億臺工業機器人也是有可能的。”
聽到老黃的話語，現場的多位總裁全都輕輕點頭表示認可。
畢竟大家都是從事過技術崗位，自然知道理論上確實可以做到老黃所言的那樣。
而且之前已經有樣本了，這樣本就是工程機器人，他們正是採用本地與雲端聯合工作的形式。
在這種聯合工作的形勢下，只有需要處理複雜的情況的時候才會呼叫人工智慧曙光，否則都會使用本地端的人工智慧控制工程機器人活動工作。
“這下可麻煩了。”
薇軟總裁比爾·蓋瓷一臉頭疼地說了一句，感到十分頭疼。
這時，平果總裁喬布思問起了人工智慧公司的總裁山姆：
“我們的人工智慧可以做到眼前的一幕嗎？”
“理論上確實可以，但是我們面臨的最大難題是算力不足的問題啊。
不解決算力的問題，我們永遠別想做到如同曙光科技一樣，輕鬆支援上千萬上億臺工業機器人。”(本章完)
