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“哎呀，這麼晚了啊！抱歉抱歉，學長，我身邊沒什麼人跟我一起聊懸疑小說，今天遇到同好了就忍不住聊太多了。耽誤你看球了，真的很抱歉。”
“沒事啊，錄影什麼時候都能看，同好難求，我聊的也很開心，反倒要謝謝你。”
“哈哈哈[握手]。那今天就聊到這吧，也不早了，不打擾學長啦。”
“沒打擾，沒打擾。那晚安。”
“晚安[月亮]”
凌志放下手機，心滿意足。不過旋即想起來對峰哥有點愧疚，於是登入電腦微信，把陳峰發給他的資料下載下來，看看有多少量。
這時候，陳峰和高峰剛好聯袂回到宿舍。
“凌子，我給你發的資料看到了沒？你覺得好不好篩？”
所謂篩資料，實際上就是將特徵不明顯的圖片刪掉。比如某些眼球的病變區域小點密佈，那就是明顯特徵。有些似有非有，就不是明顯特徵，不利於模型的訓練過程，需要刪掉。
“額，我還在看。對了，你一下發給我2000張圖，這也太難頂了吧。”
凌志試圖轉移話題，不讓陳峰發現自己其實還沒篩。事實上凌志知道陳峰已經很辛苦了，他手上有上萬張圖片，而只給了自己2000張，他自己的工作量才是最重的。
陳峰也沒有察覺到什麼，自顧自地回答說：
“哦哦，沒事沒事兒，你慢慢篩，不急。篩多少算多少，到時候把篩過的給我就行。”
“那行，我知道了。”
凌志鬆了口氣，不過也暗自下定決心一定幫陳峰篩完。
在見識過陳峰處理資料集之前，凌志一直都覺得這是個費力不討好的活兒，應該很消耗精力。而事實上，在某一次喊他一起吃飯時。
“我去，你這刪資料刪得這麼麻溜的嘛。”
只見陳峰用滑鼠連續選中了一行圖片，沒有絲毫猶豫地刪除了。
“這太明顯了啊，我看了這麼多圖，感覺視野不是很清晰的一律幹掉，省得折磨自己。”
倒也不是說他這麼幹不好，但凌志知道如果是自己的話，肯定會一張圖一張圖地挨個看過去。某些圖不確定要不要刪，可能還要來回看好多遍才能下決定。不過話雖這麼說，資料基數的龐大決定了即便是他這麼去幹，也不免要消耗大量的時間和精力。但即便如此，凌志並不打算改變自己篩資料的風格。
凌志先去洗了個澡，洗完之後才發現林奇松也回來了，四人一天的科研生活都暫時告一段落。
“高峰，你上次陪老吳給本科生上課上得怎麼樣啊，後來也沒聽你說過。”
林奇松問道。
“哦哦，那個啊，別提了，上課那天簡直是車禍現場你知道麼。”
高峰站了起來，對著林奇松說道。我跟陳峰也挺感興趣，坐在自己的座位上側耳傾聽著。
“那天上課他自己都沒準備好，對著PPT說的話我都聽不大懂，有時候都不知道說啥。本科生預計來聽他講課的不少，大多都是想保研的學生。結果那天也不知道為啥有一小半沒來，中間還走了兩個，當時看得我直想笑。”
“哇！那老吳豈不是全程很尷尬？”
“那倒沒有，他講他的，底下學生聽不聽他也不管。”
“唉，你說我倆當時為啥就選了他當導師？”
“我也不知道啊，誰叫某人當時跟我極力宣傳老吳的豐功偉績的。”
“我當時也不知道啊，也沒問往屆的學長姐，看他官網介紹還行，就推薦給你了。”
“唉，我們也只能認命了，本科生不像我們，我們換導師成本很大，本科生就很隨意，說不來就不來了。”
凌志也有同感，導師選沒選對，對於自己的研究生生涯至關重要。而對於自己的導師王海波，凌志還是很滿意的。老王並不是網上一些選導師帖子裡提到的那種“放羊”導師，所謂“放羊”就是指不管學生，讓其自生自滅，這樣的導師顯然是不負責的。而如果硬是給老王管理學生的模式定個性的話，凌志覺得“半放養”是比較合適的。老王對於你自身的研究想法，實驗細節不會過多幹涉，但他會從大的方面把握你研究思路的準確性，以及研究進度的快慢，顯然是一位負責任的導師。總結來說就是平時不咋管你，但你自己要讓他對你研究啥心裡有數。
凌志覺得自己顯然是幸運的，在過去一年的相處中，凌志覺得王導和藹可親，雖然免不了有時候會有長輩的架子，但大多數時候還是平易近人的。想想網上流傳的那些碩博們被某些嚴苛的、不負責任的導師逼上畢不了業的絕路，有些甚至會輕生，凌志覺得自己很幸運，儘管當初自己選王導的時候也是兩眼一抹黑。
“所以你看麼，跟老吳坐在一間小小的實驗室壓力有多大。特別是坐在他旁邊的杜曜，整天愁眉苦臉。”
高峰說道。
林奇松無奈搖了搖頭，轉過頭開啟電腦，開始看自己的紀錄片。
一夜無話。
第二天一早，是凌志他們實驗室每週一度的組會。
凌志早早來到實驗室，把旁邊會議室的投影儀佈置好，然後把自己做的PPT拷進去，今天他要分享論文。
不一會兒，師門同學們陸陸續續都來到了實驗室，緊接著，導師王海波也到了。
凌志的導師王海波40出頭，今年剛剛評上了教授，正是志得意滿的時候。聽說家裡的小兒子也剛剛出生，正是雙喜臨門之時。雖然在計算機領域深耕多年，但並沒有拼過頭，頭頂的平頭髮型還是鬱鬱蔥蔥。行走在路上時總是腳步帶風，看見誰都一副笑眯眯的樣子。就是年紀逐漸上來了，頸椎經常性地不舒服，凌志想什麼時候有機會在教師節送王導一個按摩儀試試看，也算報答王導的教育之恩。
“今天有沒有人分享的？”
凌志沒有猶豫，說道：
“老師，我來吧。”
凌志開啟自己的PPT，毫不怯場地講道：
“今天給大家分享一下我最近階段性的實驗結果以及論文。”
……
“這是我的資料預處理過程，我大致分為了5個步驟，……”
“這是我對句子對匹配的實驗結果，兩個句子屬於同一人所釋出即為正樣本，不是同一人即為負樣本。……”
“你先等下，你分類所用的特徵都有哪些？”
老王問道。
“哦哦，我一會兒會詳細說，我現在僅僅是先把結果丟擲來。……”
“這個正樣本和負樣本的叫法合不合理嘞？這個實驗結果你們覺得怎麼樣？”
老王跟大家討論了一陣，然後讓凌志繼續。
“我使用的特徵是一個14個維度的向量，包括人工提取的特徵和神經網路提取的特徵。……”
凌志講PPT沿用了老王以前對學生們的教導——多用圖表，少用文字，凌志深以為然。事實上PPT本來就是用來突出重點的，如果往上面堆砌太多文字的話，講者容易對著PPT念，聽者也會覺得乏味，不會自己思考。而用圖片和少量文字突出重點，就比較容易讓聽眾們接受。
正如接下來凌志分享的論文，用一張圖說明了一句話中每個詞之間的遠近關係。
“比如現在有兩句話，‘他對媒體發表言論’以及‘他出席了新聞釋出會’。雖然這兩句話意思很接近，但我們如何用程式來進行打分判斷呢？我們應當將第一句話中的‘他’所對應的詞向量跟第二句話中的每個詞進行對比，找出意義最接近的那個。後面以此類推，‘媒體’對應‘新聞釋出會’，‘發表’對應‘出席’。就這樣透過詞向量之間相似度的計算，進而合併為兩個句子之間的相似度。”
凌志展示出兩個句子之間的相似度：0.912，大家很容易地理解了兩個句子之間的相似度是如何計算出的，因為圖上每個詞之間的距離遠近都非常清晰。
之後凌志開始解釋一些技術細節，包括每個詞的詞向量如何計算出來等等。
作為主講人，凌志非常清楚講解時需要詳略得當，所以不會過多闡述細節，只用圖表解釋了文章的核心思想。所以講好PPT確實不容易，細節不能太過深入，但也不能一帶而過，把握好一個度是很重要的。
隨著凌志分享完，說聲謝謝後，會議室裡大家不自覺地響起了掌聲。凌志有時候會注意到，一般在對大眾講話時，結尾加一句“謝謝”，會讓觀眾們不由自主地鼓掌。然而大家給他鼓掌並不是單純捧他場，而是確實覺得凌志講得好。
“不錯，實驗過程和細節講的很清楚，問題也分析的到位，論文也很值得借鑑。行，下一個，還有誰要講？”
凌志長舒一口氣，坐到其他位置上。有一個剛考上研究生，提前進來實驗室的師弟站了起來，開啟了自己的PPT。
“額，各位師兄師姐好，今天我想來講一篇論文，題目叫……”
很明顯有點緊張，不過凌志一點也不在意，當初自己也是這麼過來的嘛。
“這篇論文的演算法是這樣的，……”
“你等會兒，都跟你們講過了，不要把原論文列出的演算法英文虛擬碼直接貼到PPT裡面，你們這樣做誰會去看啊，那麼複雜。你應該像凌志那樣畫圖表現出來，這樣別人看起來才覺得簡單易懂，知道了嗎？不要讓我一再強調。”
“哦哦，抱歉老師，我以後一定注意。”
“行，那你繼續。”
於是師弟戰戰兢兢地講完了自己的論文，也不知道大家聽沒聽懂，最怕空氣突然安靜。
凌志沒覺得師弟有多差，差的話也就不會坐在那裡了，只不過第一次講解PPT，可能考慮不到觀眾們的感受。雖然自己也沒聽懂多少，但也不是很在意，反正也不是自己的研究方向。真要是跟自己密切相關，那就私下裡重讀論文，自己去理解。
想起剛進實驗室時候的自己，那時候參加組會，聽師兄師姐們講解PPT聽得暈暈乎乎的，組會之後狂查資料彌補概念。現在想想，倒不是看不起當初的自己，事實上了解自己不瞭解的概念也是很重要的。只不過自己當初的心態太過著急了，完全可以慢慢來。
不知不覺組會已經來到11點，老王又說了幾句場面話，上午的組會就宣告結束。
