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“全伯。”

“緣子,你來了?還帶著魚?”

“咱們那裡就是魚多。家裡吃不完,給大夥兒分一分。”

“呵呵。那你有心。先給你介紹這幾位同事。”

“……”

到了鄉派出所後,這裡確實人丁凋零。除了王全這個副所長外,只剩下一個四十幾歲,名叫劉猛的男警察,還有一位三十左右,名叫柳燕燕的女警。此外,加上李緣這個新來的,就只有五個聯防隊員。

由於要保證夜裡值班,今天白天的聯防隊員其實只有一個。他就住在霞山鄉,名叫趙敢。

派出所的條件相當差勁。根本就沒有配備機動車,出門就靠兩條腿。這裡倒有幾輛腳踏車,但也輪不到聯防隊員。尤其是聯防隊根本就沒有制服,就發了一個紅袖箍,一看就感覺特不正規。

不過話說回來,聯防隊的活動範圍就在鄉政府周邊,吼一聲就能全部聽到,也不用什麼交通工具。

在上午巡邏的時候,趙敢主動為李緣介紹經驗:“緣子,現在咱們最大的任務就是維穩。希望不要有大事發生。讓他們知道咱們在巡邏,多少能給派出所一個面子。每天就這麼轉一圈。也不用多,多了咱也顧不過來。”

李緣秒懂:“就是當好稻草人?”

“哈哈!你果然有文化,總結的很精闢。”

“那萬一有大事呢?”

“大案就通知刑隊。咱們派出所一般不處理。最麻煩的就是小偷小摸。就像前幾天趕集,好像他們知道這裡缺人手,來了不少道上的三隻手。”

“敢哥,現在小偷真有那麼多?”李緣主動敬了一顆煙。

趙敢美滋滋的吸了一口:“小偷哪一天不多?關鍵是咱們要鎮得住場子,讓他們不敢動手。其實派出所的人,還有那些慣偷,彼此都很眼熟。咱們就是明面上的,暗裡有局裡的便衣反扒警察。不過現在的情況都知道,光靠明面上的根本鎮不住。前幾天的大集就發生了四樁報案,鬧的沸沸揚揚,最後連鄉長都到派出所擼茄子來了。鬧的很沒面子。可老王有啥辦法?”

李緣基本上明白了自己該做什麼事。無非就是早上巡邏一圈,趕集日威懾小偷。其他時候服從派出所的安排。

講真,雖說有點趕鴨子上架,但在內心裡,李緣多少還是有點躍躍欲試。

就算在上輩子,派出所的體驗也絲毫沒有,就顯得相當神秘,似乎裡面的人個個都是神探。可萬萬沒想到,居然就是要當好稻草人?

實際上,派出所的工作比想象中都要無聊。民警還有些視窗事務需要辦理。聯防隊除了待命,就是待命。

在這個年代,像街上的打架糾紛根本不會報案,也沒人出警,一般都會自己協商解決。家庭糾紛更不會找警察,那是社群幹部或者村幹部的事。

等到中午過後,更是坐在派出所裡閒的蛋疼。幸好有趙敢笑著寬慰:“緣子,咱們的工作就是這樣。閒的時候閒死,忙的時候忙死。我先去打個盹,說不定半夜來事了呢?”

早知道是這樣?就應該帶上那幾本參考書,可以抽空把軟考和英語學習一遍。

慢慢的,李緣就回憶起前幾天複習過的《程式設計基礎》,就突然想起了大資料,上輩子就曾經有個專案組的課題——大資料抓小偷。

應該說,那個課題十分滑稽,後來就成為了行業裡的經典笑話之一。

並非是大資料抓小偷沒有科學依據。透過大資料,可以研究小偷的行為軌跡,並且透過盜竊案高發地段、小偷的作案頻率,還有銷贓的慣用地方,這三個關鍵點來分析,有目的的進行預防、抓捕和破案。

聽起來似乎很不錯吧?可是……滿世界的監控網路,幾乎就做到了天下無賊?誰還脫褲子放屁,用到大資料抓賊呢?

最後那個專案組直接哭暈在廁所裡。

不過現在也不是什麼搞專案,李緣確實有點手癢了。反正閒著也是閒著,就在紙上設計套大資料抓小偷的演算法吧!

現在身邊沒有電腦,也沒有那麼多的程式猿,不可能編寫完整的程式。那就畫個最基本的邏輯結構圖。無法精確計算,那就運用模糊數學,計算出一個近似值。至於沒有大資料樣本?這就是理論計算,沒有樣本並不重要。

應該沒人認為這東西可以抓小偷吧?

李緣其實就是把這個當成了智力遊戲,就和玩魔方差不多。兩個多小時後,他終於寫滿了四張紙,心滿意足的伸了個懶腰。

“緣子,你寫的是啥?我看你忙了好一陣了。”身後突然傳來了趙敢的聲音。他好奇的看著那幾張紙,上面的結構圖和數學公式看的頭暈眼漲。

“哦,這是抓小偷的輔助程式,在電腦上用的。”

“電腦也能抓小偷?那玩意可高階。”趙敢明顯不怎麼相信。

李緣也不想多加解釋。大資料的概念實在是太超前,而且趙敢還是個徹徹底底的門外漢。

“敢哥,我正在學電腦程式設計,無聊就做了這個程式。你就把他當成做習題。有沒有做對不敢保證。”

“做習題啊?那行。”趙敢也來了興趣。現在民警都在忙碌,他同樣閒的蛋疼,“那咱們就試試,看看你那個……那個……”

“電腦程式。”

“對對。電腦程式對不對。”

李緣心中好笑,對了才有鬼呢。這裡沒有電腦程式設計,沒有電腦執行,就用紙筆簡單的紙上運算,那個誤差可以想象,怎麼可能有實用價值呢?

反正也就是消磨時間,兩個人開始瞎扯蛋。

你也別說,對本地道上的訊息,趙敢相當的熟悉。有哪幾個慣偷?有哪幾個銷贓地方?他們的偷竊習慣,還有團伙作案還是獨行大盜?喜歡摸包還是上門盜竊?……

李緣就把那些樣本填入到演算法中,計算後得出結果。最後的準確率……連20%都不到。而且許多結果都匪夷所思?

看到那些相當荒唐的結果,兩人連連大笑,笑聲不絕於耳……

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