第35章案子破了
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說起大資料的原理，真說有多麼的複雜？那倒也不見得。
最簡單的應該就是觸發關鍵詞。這在商業方面的運用就比較多。
比方說：喜歡逛網上店鋪，就會定點推送某幾類商品；喜歡某些新聞；就會定點推送某些公眾號；喜歡主播小姐姐，就會定點推送某幾個女主播；喜歡暗戳戳的瀏覽某些那啥啥的網站，就有電力公司到你家抄水錶……
複雜一些的，就是透過分析資料樣本，獲得需要的預測結果。這其中就要涉及到某些核心演算法。
其實一組、兩組資料樣本，計算量並不怎麼大，就好比李緣就能手工計算。難點在於，從海量的資料樣本中，刪除無效資料樣本，挑選出少量有效資料樣本。並且能夠得出合理範圍內的預測結果。這就需要大型伺服器了。
從某方面說，大資料和推理有點類似，但也有所不同。
推理需要線索，進行符合邏輯的推演。如果遇到無頭案，推理也只能抓瞎。
大資料當然也需要線索，但它主要依靠的是暴力運算。反正一錘子砸下去，總能得到結果。至於準不準確？那就管殺不管埋了。
而盜竊案是就最難偵破的案件之一。隨機性強、固定證據困難。再加上這個盜牛賊案几乎就是無頭案，連有效線索都相當少。
因此當李緣算出結果，他自己都有點不自信。因為結果裡的關鍵詞：“外行、開發區、貨車、工廠……”
除了貨車還能夠理解，偷牛後總需要運輸。其他的關鍵詞就……很荒唐吧？
就說那個外行吧。一個把鄰近三縣公安局搞得焦頭爛額的盜竊團伙，居然是外行？並不是慣偷？這就有點搞笑了吧？
沒想到李緣有點不自信，這些刑警倒開始議論紛紛。
“開發區那裡都是工廠，那裡沒發生過偷牛案吧？”
“估摸著兔子不吃窩邊草？可以看看地圖，就這裡一圈沒發生過盜竊案。反而周邊的鄉鎮都有。”
“那就是外行咧。我們以前的重點是本地二流子。他們幾乎都在家裡附近小偷小摸。有的根本就沒出過本鄉本土。”
“有道理，外行說明沒有案底。他們逃出了我們排摸的視線。”
“那為啥有工廠、貨車？”
“很有可能偷牛後直接運輸到外地，根本沒有在本地銷贓。”
“……”
到底是專業的刑警，他們根本沒去管是否荒唐，首先就開始討論起可能性。畢竟這些刑警見多識廣，更荒唐的案子都不知道接觸過多少。
見討論的差不多，崔天放直接下令道：“現在開始分組帶隊，把開發區所有的工廠都排摸一遍。重點檢查有貨車的工廠。絕不能放過一個漏洞。”
“是！”
到了此時，專案組最怕的就是沒有線索，並不是線索準不準確。不管三七二十一，先把人手全部都撒出去……
……
當全體行動後，整個指揮所就變得空蕩蕩的，只剩下了李緣一個遊手好閒的人。他也不好意思打攪別人，索性找個角落休息一會。沒過多久，他就徹底的陷入了夢鄉。
當李緣被一陣吵鬧聲驚醒的時候，已經快要到凌晨四點。警車不斷的歸來，到處是警察興奮的聲音。一個個犯罪嫌疑人被紛紛押送進門，整個指揮部洋溢著歡快的氣氛……
等待了一會兒，崔天放出現在李緣面前：“小李，感謝你的幫忙，案子已經破了。現在還在偵破階段，詳細情況不能多說。不過你放心，肯定會給你嘉獎。”
崔天放同樣大鬆一口氣。太折磨人了。如果那是命案，倒也說得過去。但就一個區區盜竊案？幾乎把三個縣的縣局折騰的死去活來！
既然能夠破案，李緣同樣很高興：“那崔隊，我應該沒啥事了吧？”
“哦哦，我看哪輛車有空，會安排送你回霞山所。不過現在正忙著錄口供，你是不是多等一會兒？”
聽到這毫無誠意的承諾，李緣笑了笑：“還是等天亮後，我去坐班車吧！”
“那……也行！這次招待不周。怠慢，怠慢了。”
“呵呵。”
……
天亮以後，李緣搭乘頭一班班車趕到縣城，又搭乘另一班班車回到了霞山鄉。當來到鄉派出所取腳踏車的時候，早已經到了下午快三點。
揮揮手，向王全和幾位同事道別：“全伯，案子破了，袁所幾個應該很快回家。那以後我就不來了？”
王全卻有點依依不捨，他又很為李緣高興：“你這小魂淡早該滾蛋了。放心，我會為你多爭取點津貼，局裡應該也會給個嘉獎吧？”
“算了算了。呵呵。”李緣根本不在乎那些東西。他以後又不會在體制裡混。
回去的路上，李緣突然想到，那群刑隊的魂淡，他們這不是過河拆橋嗎？居然連個車子都不派？自己應該已經成為刑隊公敵了吧？
不過在那裡打臉鞭屍，好爽啊！而且現在事了拂衣去，深藏功與名，好裝逼啊！
就是有點奇怪，那個……就叫獬豸系統吧！那個獬豸系統成功率也太高了吧？一出手就來了個三發三中？這似乎已經不是運氣，肯定有一定的原因。
李緣仔細的一琢磨，他就發現，除了基層掌控能力的大小以外，應該在幾十年後，隨著法制健全，就比較講究程式，無論是執法，或者破案，警察都有點軟，一副“娘娘腔”的模樣。
哪裡像現在，作風強悍兇猛，有嫌疑抓進去再說。鋪天蓋地的一錘子買賣，反正也不怕抓錯。
未來抓錯放了，會獲得國家賠償。多的還能拿到幾百萬。現在抓錯放了，居然還會敲鑼打鼓、喜極而泣的過來送錦旗？
所以說……還是應該承認，後來文明執法，保障人權是有進步意義的！
不過話說回來，如果放在這個時期，一個暴力破解的大資料，再加上強悍兇猛的破案手段，那才是真正的絕配！
萬分可惜，大資料生不逢時啊！
