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以前的洛明從來沒想過，他有朝一日會跟別人一起騎一輛電動車，而且還會這麼開心，這種從未有過的體驗感，讓他在一瞬間非常非常的滿足。
洛明的心裡彷彿有一束煙花猛的炸開花，他忍不住開始暢想以後，那些所有沒經歷過的美好事物，他都想同她一起去實現。
林淑雯也有人來瘋的一面，她發現小區裡鍛鍊的大爺大媽看他們兩個，索性越開越快，還開心的大吼了兩聲。
“洛明！好玩嗎？”林淑雯大聲問道。
洛明嘴角微微上揚，他本想小聲回應的，但剛剛林淑雯問他時可是很大聲的，索性洛明也大聲回答道：“好玩，我很開心。”
“你開心就好！我也好開心！”說完林淑雯剎住車，微微扭頭看他，又突然問道：“洛明你有沒有……有沒有一種我們兩個在私奔的感覺？
洛明聽著她的話，頓時忍俊不禁笑出了聲：“怎麼？你想和我私奔嗎？”
“我不想和不會騎腳踏車的人私奔！”
說完林淑雯衝洛明做了個鬼臉：“(◦`~´◦)”
還沒等洛明反應過來，林淑雯又轉動了車把手，電瓶車再次竄了出去。
林淑雯在小區裡騎了一圈還不夠，直接把車子騎出去了。
半小時後，電動車要看就要沒電了，林淑雯才掉頭回家。
一進家門，林淑雯就進了衛生間，很快衛生間裡就響起了嘩啦啦的流水聲。
洛明坐在客廳的沙發上，心不在焉的看著電視。
大約過了40分鐘，林淑雯推開門走了出來。
聽到開門聲，洛明扭頭去瞧剛洗完澡出來的林淑雯。
林淑雯的頭髮溼漉漉的，髮梢滴答著水珠，身上穿著一件造型有些奇怪的睡裙。
睡裙是黑白配色的，洛明定睛一看才發現這件睡裙還是梅花鹿款式，黃底黑斑，後面還有頂長著鹿角的連衣帽。
洛明的目光往下移，把林淑雯從頭看到腳，最後他目光停在了林淑雯瓷白的小腳上。
洛明不是足控，硬要說的話，他的xp應該是腿。
可林淑雯的這雙踩在拖鞋裡的腳丫著實惹眼，白晳粉嫩就不說了，關鍵還很小巧玲瓏。
而林淑雯似乎是察覺到了洛明的注視，十顆圓潤可愛的腳趾還有些不安分的動了動。
洛明見狀立馬轉過頭去。
“別裝了，我又不瞎？你個變態！”
“有一說一啊！我對你的腳沒興趣的。”
“你猜我信不信？”
“我猜你信了。”
“呵！”
洛明尷尬的撓了撓頭，明明他在林淑雯身體裡的時候，想怎麼看都行，可那時候他偏偏就沒有任何想看的想法，現在反倒是眼睛都快挪不開了，真是奇怪。
“洛明，繼續今天白天的話題吧！關於大資料。”林淑雯懶得和洛明在這些小事上糾結反正她早就被洛明看遍了。
“好，你繼續問吧！”
“你之前說到了，我們公司開發大資料是給使用者提供服務對吧？”
“是的。”
“那我們要怎麼賺錢？”林淑雯一臉疑惑的問道。
“我給你舉個例子你就明白了，假如有一天你在某個購物軟體買東西卻一直找不到你心儀的商品。
這時候，另一個購物軟體卻自動把你想要的東西推送給了你了，你會有什麼樣的感覺？”
林淑雯沉思片刻後回答道：“有兩個感覺吧！一個是覺得另一個購物軟體很懂我很好用；另一個就是這個購物軟體是不是侵犯了我的隱私，不然它為什麼會知道我想買什麼商品？”
“對，大部分人都會是這兩種想法，可你會因為覺得自己隱私被侵犯而解除安裝另一個購物軟體嗎？”
林淑雯搖了搖頭：“說實話，我是會比較享受這種便利的。”
“事實上大多數人是跟你一樣的，如果多幾次這樣的操作，甚至使用者就會對另一款購物軟體產生依賴。
在這個基礎上，這款購物軟體如果突然有一天推送給你你沒有那麼想要的東西，你點進去的機率也會比一開始提高很多，甚至購買的機率也會提高，人都是習慣動物，習慣成自然，這是人之常情。”
那麼問題來了，雯雯，為什麼這款購物軟體會推送一些和顧客大資料無關的商品？”
林淑雯沉思片刻後有了答案：“我想是因為是購物軟體內入駐的商家出錢讓購物軟體推送，他們才會推送的吧？”
“沒錯，就是這樣，這就是用大資料服務使用者後的最主要的賺錢方向——廣告費。”
“等等！洛明，購物軟體的後臺是怎麼才能知道使用者需要哪一件商品呢？
除非使用者搜尋過這個商品，不過即便如此，這些搜尋資訊也都掌握在入口網站那邊，我們根本買不到，即使能買到，成本也會非常非常的高。”林淑雯皺著眉頭說道。
“不，雯雯你錯了，入口網站也很難確定使用者的需求，就算搜尋過就一定會是使用者想要的嗎？男人就不會搜尋絲襪，高跟鞋嗎？
大資料其實根本就不需要透過任何外來軟體，我們的資料來源於使用者本身，或者說是使用者這個id。
還是拿購物軟體來說，它是怎麼確定確定使用者的需求的呢？其實很簡單，透過使用者的快遞資訊，快遞資訊是實時顯示在手機上的。
透過快遞資訊，購物軟體就能完成收集到相關資料，得知使用者目前買了什麼東西，然後再透過使用者購物的大資料，預測出使用者對什麼型別的商品會有需求，最後完成精準推送。”
“那要是初次使用購物軟體的使用者呢？”
“這個就更簡單了，按年齡和性別推送，比如說你，我在確定了你是女生，今年23歲的時候，我給你推送化妝品，偏年輕款式的包包之類能打動女生的產品。”
聽到這兒，林淑雯徹底明白了洛明的想法，同時她也為洛明對於大資料的構想和使用而感到震驚。
“當然了，我前面說的只是大概思路，具體操作遠沒有我說的這麼簡單，分析的樣本數量也是非常龐大的。
所謂大資料只是預測，而預測就永遠不可能100%成功，我們能做的就是儘量提升預測的準確性。”
